横截面是高能物理学中最重要的物理量之一，也是计算最耗时的。尽管事实证明，机器学习在高能物理学的数值计算中取得了非常成功的成功，但使用机器学习的分析计算仍处于起步阶段。在这项工作中，我们使用序列到序列变压器模型来计算横截面计算的关键元素，即相互作用的平方振幅。我们表明，变压器模型能够分别正确预测QCD和QED过程的平方幅度的89.0％和99.4％。我们讨论当前模型的性能，其局限性以及这项工作的未来指示。
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